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模型天梯
自行训练并提交模型，在固定测试集上比较 F1。
当前基准尚未发布
排名指标F1 Score
有效提交0
参赛身份0
公开排名
全部有效提交| 名次 | 参赛代号 | F1 分数 | 公开文档 | 评测时间 |
|---|
第一份成绩，从这里开始
完整训练结束后，模型才会进入封闭评测。
评测通过的成绩将自动显示在榜单中。
管理服务已就绪。发布基准后可下载训练集，自行训练并提交模型评分。
基础模型
统一的模型起点，固定的训练与评测规则。
尚未设置基础模型
上传基础模型源码，并与训练集、验证集一起固定为一个基准版本。
- 完整训练预算
- 尚未设置
- 模型初始化
- 统一基础版本
- 提交权重
- 最终 checkpoint
- 评测时机
- 完整训练并冻结后
- 固定单一 seed
- 尚未设置
- 基准指纹
- 尚未发布
- 历史训练轮数
- 未归档
- 训练集 / 封闭评测集
- 尚未发布
- 最终权重体积
- 未归档
基础模型平台重测
- 封闭测试 F1
- 记录类型
- 基础模型验收，不计为参赛提交
基础模型历史成绩
来自原始训练的评测记录，仅作基线参考；正式天梯成绩由平台封闭评测产生。
- 历史 F1
- 未记录
- 指标来源
- 未记录
- 评测样本数
- 未记录
参赛规则
训练集开放，测试集封闭
下载训练集自行训练。测试集图像和标签不可查看、下载，仅供后台评测使用。
代码可以继承，训练预算统一
后续可以改进自己的历史版本，每轮按同一初始化协议重新完成训练。
固定单一 seed，禁止模型融合
所有实验使用基准固定的随机种子，只允许单个模型和一份最终权重；不进行多 seed、多模型或多权重融合。
你的修改，只属于你的实验空间
排名、表单思路说明与源码包中的 .md 文档公开；其余源码、代码差异、日志、权重与平台评测报告仅本人可见。
公开文档
查看参赛者公开的思路、改动说明与 Markdown 文档。
正在读取公开文档…
尚无公开文档。提交冻结后，源码包内的 .md 文件会自动显示在这里。
提交模型评测
自行完成训练，提交源码与最终权重，由 sanlou 自动评分。
冻结一份训练结果
正在读取当前基准…
下面填写的思路与改动说明、源码包中的全部 .md 文件，都会在冻结后公开查看和下载，后续提交同样适用。其他源码、权重、代码差异与平台评测报告仅本人可见。测试集封闭。
我的提交
尚无提交。上传后会在这里显示排队、推理和评分结果。
| 名称 | 状态 | F1 | 本人报告 |
|---|
评测报告
修改记录与冻结指纹
管理设置
上传固定数据，发布基础模型，设置统一评测规则。
分别上传两份数据
支持 ZIP 压缩包，文件会分片上传并检查配对关系。检查通过后，再到“模型与规则”固定版本。
训练可用
训练集
供预检查与完整训练使用。
图像与标签放在独立子目录中。
封闭评测
验证集
仅在完整训练结束后由评测服务使用。
训练程序和参赛 AI 无法访问。
压缩包怎么组织？
图像放在 images/，标签放在 labels/，配对文件使用相同名称。也支持 nnUNet 的 imagesTr/labelsTr 和 imagesTs/labelsTs。
支持 PNG、JPG、TIF、BMP、NPY、NIfTI。首版检查单通道文件配对，图像可以为 RGB。验证集不会提供参赛下载入口。
dataset.zip
├── images/
│ ├── sample_001.png
│ └── sample_002.png
└── labels/
├── sample_001.png
└── sample_002.png上传记录
0 份文件上传的文件及检查结果会显示在这里。
基础模型源码
发布后，基础源码将供所有参赛身份下载。请仅包含模型代码与公开配置；上传与检查过程不会执行其中代码。
不需要包含数据集、环境缓存、密钥或历史输出。
发布基准将固定训练集、封闭测试集与评分规则。参赛者自行训练，平台仅调用 sanlou 进行模型评测。